细读斯坦福报告：《芯片与科学法案》对人工智能意味着什么

　　当地时间8月9日，美国总统拜登正式签署《芯片与科学法案》（Chips and Science Act）。该法案的支出大致分为两部分——分配520亿美元的补贴和税收抵免给芯片制造公司，在人工智能、机器人技术、量子计算等关键领域投入2000亿美元研究经费。

　　目前外界对其讨论多集中于芯片，实际上2000亿科研资金占更大比例，在未来可能对全球人才产生虹吸效应。

　　半导体是机器学习和人工智能研发的重要动力因素，所以即使是直接对半导体的投资，也会对人工智能领域造成影响，更不用说其它专门针对人工智能的投资。

　　斯坦福大学以人为本AI研究院（HAI）制作了一份名为《芯片与科学法案对人工智能来说意味着什么》的报告，具体分析了2000亿美元科研资金中相关人工智能领域的项目。

　　HAI成立于2019年，由知名AI科学家李飞飞和前斯坦福大学教务长、哲学系教授John Etchemendy共同担任院长。HAI由来自斯坦福大学7个学院的约200名教职人员组成，汇集了计算机科学、神经生物学、经济学、哲学等多学科研究人员，谷歌前首席执行官Eric Schmidt等为其顾问团队成员。

　　可以看出，收到科研资金最多的是美国国家科学基金会（NSF）和能源部，未来5年内至少能获得810亿美元和679亿美元，这还只是基本预算。

　　总体而言，所有AI相关投资项目都在于扩展AI研发和人才发展的现有计划。比如法案要求，美国国家标准与技术研究院（NIST）主任“继续支持人工智能和数据科学的发展，并开展2020年国家人工智能倡议法案的活动”，这也是2021年国防授权法（National Defense Authorization Act 2021）的一部分。

　　其具体包括，扩大研究所的能力，包括科研人员和研究基础设施；支持为人工智能设计的先进计算机芯片和硬件的测量研发系统；支持制定促进安全和值得信赖的人工智能系统的技术标准和指南，例如提高人工智能系统中的准确性、可解释性、隐私性、可靠性、稳健性、安全性；创建管理与人工智能系统相关的风险的框架；开发人工智能和数据科学的网络安全工具、加密方法和最佳实践。

　　同时，该法案还修改了NIST法案，允许NIST主任与其他私营部门和高等教育机构合作建立“虚拟试验台”，用于“开发人工智能和机器学习系统，包括检查可能导致此类系统故障或攻击的漏洞和条件的测试平台。”