今年汽车芯片缺口仍在，中国芯片厂商能否抓住机遇？

　　作者/武子晔

　　“新能源汽车市场在2022年有望达到600万辆规模，为芯片产业带来较大的发展机遇。2022年，我国芯片供应比去年有所缓解，但仍紧张。中期来看，部分类别芯片存在较大结构性短缺风险，预计2022年芯片产能缺口仍难以弥补。”中国汽车技术研究中心有限公司党委委员、副总经理吴志新近日在第四届全球新能源汽车与智能汽车供应链创新大会上表示。

　　当前，在自动驾驶芯片关键技术领域，我国车载芯片仍然依赖英伟达等外资品牌，但国内芯片企业也在近年来不断涌现。在芯片短缺的大背景下，车企开始重新思考供应链模式，这给国产芯片企业创造了机会。

　　大算力角逐

　　“芯片量产的路是非常艰巨的，从联合架构设计到芯片流片的时间大概是18个月，之后进行封装开始测试，包括功能性测试、AEC-Q100汽车电子产品测试以及与主机厂、供应商一起进行的各种测试，再将产品进行软件迭代、系统升级，最后量产需要42个月的时间，这是一个典型的时间周期。”黑芝麻智能联合创始人兼首席运营官刘卫红在第四届世界新能源汽车大会上表示。

　　作为自动驾驶技术的大脑，芯片的技术门槛高、周期性长且开发难度较大。在自动驾驶芯片领域，英伟达、英特尔旗下的Mobileye、高通等外资品牌控制了主要市场。市场调研公司IC Insights的数据，2021年中国汽车的芯片自给率不足5%。

　　此前，Mobileye曾多年占据了较大的车载芯片市场份额。然而，最近两年，车载芯片的市场格局已经发生了一些改变，英伟达、高通等在这一市场快速成长，此外，国内芯片企业也逐渐拿到一些订单。尤其是2022年以来，越来越多车企放弃了与Mobileye的合作，同时选择了英伟达。根据英伟达公布的数据，已有超过25家汽车制造商采用英伟达自动驾驶芯片。

　　Mobileye丢掉市场份额有两方面原因，一是“黑盒式”的一体化解决方案缺乏开放性，这使车企打造差异化的需求难以满足。二是与英伟达等企业相比，Mobileye在算力和性能上没有优势。虽然算力不是评判自动驾驶技术的唯一标准，但自动驾驶技术级别越高，所需要的芯片算力越大。近两年来，Mobileye在大算力芯片布局上有所滞后，加上此前搭载了EyeQ3芯片的特斯拉自动驾驶系统出现了故障，Mobileye的市场份额有所缩减。例如，国内头部造车新势力蔚来、小鹏、理想等，此前都曾与Mobileye合作，但随后开始转向英伟达、高通以及国内芯片企业。

　　智能驾驶将在未来3~5年迎来高速发展期，算力是主要的角逐点之一，大算力自动驾驶芯片成为刚需。从算力上来看，当前国内芯片企业的水平普遍低于英伟达。目前，国内外多款车型搭载的是英伟达的Orin芯片，其于2019年底发布，单颗AI算力达254TOPS。对比国内企业，华为推出的MDC算力达48～160 TOPS，黑芝麻智能推出的华山二号A1000系列芯片将于今年量产上车，思皓品牌旗下多款车型将成为这款芯片量产落地上车的搭载对象。“A1000 Pro单芯片算力最高达到196TOPS，已经非常接近Orin的水平。”黑芝麻智能创始人兼CEO单记章表示。