虚拟数字人的变迁：从小众走向共生(4)

　　2021 年 6 月，由新华社、腾讯联合打造的全球首位数字航天员、数字记者“小诤”出现。小诤在不到 3 个月的时间被打造出来，相较 Siren 的制作周期缩短了一半。这依赖于一套高效人脸制作管线 xFaceBuilder，通过将建模、绑定、动画等环节纳入平台并统一解法，大大缩短了制作的流程。

　　当然，从成本上来讲，虚拟数字人的成本支出非常大。例如团队在“小诤”脸上种了 10 万根面部汗毛，这对机能的消耗是极其庞大。高昂的建设成本使得虚拟数字人难以在商业领域大规模落地。

　　三、AI 技术的引用带来大规模商业化应用

　　随着虚拟数字人技术的发展，AI 技术成为制作和驱动虚拟人重要的工具。AI 技术的支持下，数字人制作过程得以简化，深度学习算法突破，提升虚拟人语音表达、语义理解以及对话等能力。

　　在《2022 年中国虚拟人产业发展白皮书》中，数字虚拟人被分为下述两种：

　　广义虚拟人（Meta human），指通过 CG 建模、手绘方式完成虚拟人前期制作，通过联合动捕、面捕技术实现驱动的虚拟人。

　　超级自然虚拟人（Al being），指主要通过 A 技术“一站式”完成虚拟人的创建、驱动、内容生成，并具备感知、表达等无需人工干预的自动交互能力。

　　近五年，AI 在虚拟数字人生成和驱动上展现了较高的效率。在《企业级 AI 数字人数字经济发展“新动能”》中，根据数字人拟人化程度，以及生产制作的自动化水平两个维度，数字人被分成五个等级。

　　AI 快速发展和融入行业的态势使得虚拟数字人融入各个行业的发展成为可能。

　　报告指出，L4 和 L5 等级的数字人不仅具备高度的拟人化呈现，在形象、动作和智力层面都更接近于真人水平，能够听懂、看懂、有记忆、自学习，与人进行自然交互；同时，在制作流程中也融合了大量的人工智能算法技术来提升数字人的生产效率，降低了数字人的制作成本。

　　目前，融合 AI 打造数字虚拟人以融合行业应用已经成为重要趋势。

　　以科大讯飞为例，基于其自主研发的语音合成、识别、自然语言、图像处理等技术，创新发布虚拟生成、驱动、交互技术，搭建了科大讯飞 AI 虚拟人交互平台。该平台可以提供虚拟人形象构建、AI 驱动、API 接入、多场景解决方案，实现一站式的虚拟形象打造服务。